Rechercheassistenz Bibliotheken Schaffhausen
- Kunde
- Bibliotheken Schaffhausen
- Plattform
- Runa Flow
- Industrie
- Öffentlicher Sektor
- Jahr
- 2024
Erarbeitete Funktionen
- Recherche Assistenz für die Bibliotheken auf Basis von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI)
- Integration des Bibliothekskataloges und weiteren Plattformen (500’000 Medien, MARCXML Support)
- Mehrsprachigkeit des Assistenten
- Unterstützung von «Einfacher Sprache»
- Integration in die bestehende Webseite der Bibliotheken
Medienberichte
Radio Munot
Schaffhauser Nachrichten
Das Kundenbedürfnis
Bibliotheken waren schon immer wichtige Lieferantinnen für hochwertige Informationen. Manchmal ist es aber gar nicht so einfach, sich im Umfeld von bibliothekarischen Katalogen, Portalen und Websites zurechtzufinden. Stadtbibliothekar Oliver Thiele erzählte uns, wie oft die immer gleichen Standardwerke in Forschungsarbeiten zitiert werden – obwohl seine Bibliothek doch einen so reichen Schatz an weiteren interessanten Quellen bietet.
Das Ergebnis
Die neue Technologie der «Large Language Models» bietet bei der Recherche nun ganz neue Möglichkeiten. Mit SHAI schaffen die Bibliotheken Schaffhausen einen neuen Zugang zu ihrem Angebot, der auch neue und weniger geübte Nutzerinnen und Nutzer erreicht. Mit der semantischen Suche wird der Kontext einer Suchanfrage vom System besser verstanden. Eine inhaltliche Suche im grossen Bestand der Bibliothek wird möglich und Suchanfragen wie «Empfehle mir einen Krimi, der in Schweden spielt» liefern gute Resultate.
Die SHAI zugrunde liegenden «Large Language Models» funktionieren umso besser, je kompakter und einheitlicher die Daten sind, mit denen sie trainiert wurden. Für SHAI kommt daher ein begrenzter, aber qualitativ hochstehender Datenbestand zum Einsatz: Informationen der Bibliothekswebsite und des Bibliothekskatalogs «bisch online» sowie der Wikipedia und des Historischen Lexikons der Schweiz (HLS).
Die Umsetzung des Projektes erfolgte im Rahmen der Smart-City Strategie der Stadt Schaffhausen.
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